Étude de cas
B
Brûlerie Camélia
Café de spécialité (abonnement)·Shopify

Réduire le churn de 35% avec l'analyse de cohortes

D'un taux de churn mensuel de 9,2% à 6,0% en identifiant les moments critiques du parcours abonné et en activant des scénarios de rétention ciblés.

-35%
Taux de churn
+42%
Durée de vie abonné
+1,9x
LTV moyenne
5 mois
Durée du projet

Le contexte

Brûlerie Camélia est une marque française de café de spécialité vendu en abonnement mensuel. Les clients reçoivent tous les mois 2 ou 3 paquets de 250g de cafés de producteurs sélectionnés. La boutique Shopify fonctionne avec l'app Recharge pour gérer les abonnements et compte environ 4 200 abonnés actifs. Le CA récurrent mensuel dépasse 140 000 euros.

Le modèle abonnement est extrêmement sensible au churn : chaque client perdu doit être remplacé par un nouveau, avec un CAC moyen de 45 euros. Plus le client reste longtemps, plus il devient rentable. La durée de vie moyenne des abonnés est un KPI critique.

Le défi

Le taux de churn mensuel s'établit à 9,2%, ce qui signifie qu'un abonné sur 11 se désabonne chaque mois. La durée de vie moyenne est de 4,3 mois, à peine suffisante pour rentabiliser le CAC. L'équipe sent que le churn est concentré sur certains moments du parcours mais n'a aucune donnée précise.

Les rapports Recharge affichent un taux de churn global mensuel mais ne permettent pas l'analyse de cohortes. Impossible de répondre à des questions essentielles : à quel mois d'abonnement les clients partent-ils le plus ? Les clients acquis via Meta Ads ont-ils un churn différent de ceux acquis via Google ? Certaines formules (2 paquets vs 3 paquets) retiennent-elles mieux ?

Sans ces insights, l'équipe navigue à vue et active des promotions généralistes sans savoir si elles ciblent les bons moments.

La solution Fullmetrix

Brûlerie Camélia connecte Shopify à Fullmetrix et active le module Cohortes et rétention. L'historique complet des 3 ans d'abonnements est synchronisé et les cohortes sont automatiquement construites par mois d'acquisition.

L'analyse révèle un pic de churn au 3e mois d'abonnement (16%) et un second pic au 6e mois (12%). Entre les deux, les mois 4 et 5 ont un churn stable autour de 5%. Les cohortes segmentées par canal d'acquisition montrent que les clients Meta Ads churnent 2x plus que les clients Google Ads au 3e mois.

L'équipe active trois scénarios de rétention pilotés via Klaviyo. Au mois 2, les abonnés reçoivent un message de fidélisation avec une invitation à personnaliser leurs préférences (plus d'engagement, moins de churn). Au mois 3, un cadeau offert (mug de marque) pour les abonnés à risque selon le score Fullmetrix. Au mois 5, une offre d'upgrade vers la formule 3 paquets avec -20% le premier mois.

Les résultats

Churn mensuel -35%

Le taux de churn mensuel passe de 9,2% à 6,0% en 5 mois, principalement grâce aux interventions ciblées aux mois 2 et 3 qui éliminent le pic critique de désabonnement.

Durée de vie +42%

La durée de vie moyenne des abonnés passe de 4,3 à 6,1 mois, ce qui augmente mécaniquement la LTV sans changer le panier moyen ni le prix.

LTV moyenne x1,9

La LTV moyenne sur 12 mois passe de 195 euros à 371 euros grâce à l'effet combiné rétention plus upsell vers la formule 3 paquets.

CAC payback accéléré

Le CAC payback passe de 2,3 mois à 1,5 mois, ce qui permet à la marque d'investir plus agressivement en acquisition tout en restant rentable.

« On savait qu'on perdait des abonnés sans savoir ni quand ni pourquoi. L'analyse de cohortes Fullmetrix nous a montré exactement où agir. Trois mois après, notre durée de vie moyenne était passée de 4 à 6 mois. C'est un changement énorme pour un business d'abonnement. »

P
Pierre L.
Fondateur, Brûlerie Camélia

Cette étude de cas est un exemple illustratif basé sur des résultats observés chez nos utilisateurs. Les chiffres sont réalistes mais anonymisés.

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