Un scénario type de marque d'abonnement café qui veut comprendre comment ses clients se retiennent dans le temps, pour piloter sa LTV et son churn.
Dans un modèle d'abonnement, la valeur d'un client dépend directement de sa durée de vie. Un client qui se désabonne à 2 mois n'a souvent même pas remboursé son coût d'acquisition.
Pour piloter un tel modèle, il faut pouvoir lire la rétention par cohorte (par mois d'acquisition) et observer ce qui se passe aux moments clés : fin de l'offre de bienvenue, 3e livraison, 6e mois, etc.
Sans lecture par cohorte, le taux de churn global moyenné ne permet pas de comprendre à quel moment les clients décrochent vraiment.
Difficile de savoir ce que vaut vraiment un client à 12, 18 ou 24 mois sans observer les cohortes anciennes dans la durée.
Les offres de bienvenue agressives acquièrent parfois des clients peu fidèles, sans qu'on puisse facilement comparer leur rétention à celle des cohortes plein tarif.
Sans données fiables, difficile de décider si le levier le plus rentable est plus d'acquisition ou plus de travail sur la rétention.
Des rapports dédiés permettent de lire la rétention par cohorte, de comparer les mois d'acquisition entre eux et d'identifier les points de chute.
La LTV projetée à 6, 12, 18 mois peut être observée par cohorte et par segment, pour mesurer l'impact des changements sur la durée.
Il devient possible de comparer la rétention des cohortes issues de différents canaux ou campagnes, pour arbitrer où investir davantage.
Les segments RFM (abonnés très actifs, à risque, etc.) peuvent venir compléter l'analyse et guider les actions CRM.
Les éléments ci-dessous sont des métriques typiquement observables sur ce profil, pas des garanties chiffrées. L'effet dépend du produit, de l'offre et de la qualité de la relation client.
Identifier les livraisons ou les mois où le churn est le plus fort et concentrer les actions de rétention à ces moments précis.
Comparer les cohortes issues d'offres différentes ou de canaux différents pour savoir lesquelles apportent vraiment de la valeur long terme.
Obtenir une estimation plus juste de la LTV par cohorte pour calibrer le CAC acceptable.
Arbitrer entre investir en acquisition ou en rétention en s'appuyant sur des chiffres concrets plutôt que sur une intuition.
Fullmetrix remonte les commandes et clients de Shopify, y compris celles générées par des applications d'abonnement, ce qui permet de lire cohortes et rétention.
Plus l'historique est long, plus les cohortes anciennes racontent une histoire fiable. Le scénario devient pleinement pertinent dès quelques mois d'historique d'abonnement.
Oui, l'analyse peut segmenter la rétention par canal ou par campagne lorsque la donnée remonte correctement dans le parcours.
Oui, un essai gratuit de 14 jours est proposé, sans carte bancaire requise pour commencer.
14 jours d'essai gratuit. Connectez Shopify et lisez la rétention de vos cohortes d'abonnés.
Sans engagement.