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Les 5 metriques que chaque marchand PrestaShop devrait suivre

Marge nette, taux de reachat, ROAS reel, LTV et cohortes : les metriques invisibles sur PrestaShop qui font la difference.

Les 5 metriques que chaque marchand PrestaShop devrait suivre

PrestaShop est la plateforme e-commerce la plus utilisee en France, avec plus de 100 000 boutiques actives. Pourtant, quand il s'agit d'analytics, les marchands PrestaShop sont les grands oublies de l'ecosysteme.

98%des marchands PrestaShop n'ont aucun outil d'analytics dedie au-dela de Google Analytics

Dans cet article, on passe en revue les 5 metriques essentielles que chaque marchand PrestaShop devrait suivre chaque semaine — et pourquoi les stats natives ne suffisent plus.

1. La marge nette par commande

Le chiffre d'affaires ne veut rien dire sans la marge. La plupart des marchands regardent leur CA dans le back-office PrestaShop et pensent que tout va bien. En realite, apres les frais de port, les commissions de paiement, les retours et les couts produit, la marge reelle est souvent 30 a 40% inferieure a ce qu'ils imaginent.

Un marchand que nous accompagnons a decouvert qu'un de ses produits best-seller avait une marge negative de -2.30 EUR par vente. Il le vendait a perte depuis 8 mois.

Formule de la marge nette
Marge nette = Prix de vente HT
  - Cout produit (COGS)
  - Frais de livraison
  - Commission de paiement
  - Quote-part des retours
  - Couts marketing attribues

2. Le taux de reachat

Combien de vos clients achetent une deuxieme fois ? Sur PrestaShop, cette metrique est invisible dans les stats natives. Pourtant, c'est un des meilleurs indicateurs de la sante de votre business.

SecteurTaux moyenTop performers
Mode / Vetements25-30%40-50%
Beaute / Cosmetiques35-45%55-65%
Alimentation40-50%60-70%
Maison / Deco15-20%25-35%
B2B / Fournitures50-60%70-80%
5-7xC'est le cout supplementaire pour acquerir un nouveau client vs retenir un client existant

Suivez votre taux de reachat automatiquement

Fullmetrix calcule votre repeat purchase rate, vos cohortes clients et votre LTV directement depuis vos donnees PrestaShop.

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3. Le ROAS reel par canal

Le Return On Ad Spend que vous voyez dans Meta Ads ou Google Ads est surestime de 20 a 40%. Ces plateformes s'attribuent des conversions qu'elles n'ont pas generees.

1

Exportez vos depenses pub

Par canal : Meta, Google, TikTok. Prenez les depenses reelles, pas les budgets prevus.

2

Exportez vos commandes PrestaShop

Avec la source d'acquisition (UTM ou premier point de contact).

3

Croisez les donnees

CA reel par canal divise par depenses par canal = votre vrai ROAS.

4

Comparez

La difference avec le ROAS de la plateforme pub va vous surprendre.

T

Ce que Fullmetrix fait automatiquement

Connexion directe a Meta Ads, Google Ads et TikTok Ads. ROAS calcule sur les ventes effectives. Alerte automatique quand un canal passe sous le seuil de rentabilite.

4. La LTV client

La LTV mesure combien un client vous rapporte sur toute sa duree de vie. Si votre LTV moyenne est de 150 EUR et que votre CAC est de 40 EUR, votre ratio LTV:CAC est de 3.75x — excellent. En dessous de 3x, vous devez agir.

!

La LTV n'existe pas sur PrestaShop

Pour la calculer manuellement, il faudrait exporter toutes vos commandes, les regrouper par client, et faire les calculs dans un tableur. Avec 10 000+ clients, c'est irealiste.

5. L'analyse de cohortes

Une cohorte, c'est un groupe de clients qui ont fait leur premiere commande pendant la meme periode. L'analyse de cohortes vous montre comment chaque groupe se comporte dans le temps.

  • Combien rachetent au mois 2, mois 3, mois 6 ?
  • Quel mois d'acquisition produit les meilleurs clients ?
  • Vos campagnes attirent-elles des clients fideles ou des one-shot ?

Stats PrestaShop vs Fullmetrix

FonctionnaliteStats PrestaShopFullmetrix
Chiffre d'affaires
Nombre de commandes
Marge nette par commande
Profit reel (COGS, frais)
Taux de reachat
LTV client
Analyse de cohortes
ROAS reel par canal
Audiences Meta/Google/TikTok
Digests automatiques

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MezriFundador de Fullmetrix

Fundador de Fullmetrix. Experto en adquisicion y analytics e-commerce, ayudo a los comerciantes a convertir sus datos en decisiones rentables.

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